33x
Neuer 9B-Agent erreicht Claude-Opus-5-Niveau bei 33x geringerer Token-Kosten
- Es wird ein neuer Benchmark mit 100 Tasks und 5 Metriken für Editing-Qualität vorgestellt
- Das 9-Parameter-Modell nutzt 33x weniger generierte Tokens pro Minute fertigem Video als der Vergleichswert
- Trainingsdatensatz besteht aus über 130.000 Beispielen, abgeleitet aus der Analyse von 3.750 fertiggestellten Videos
- WeVisCut übertrifft native Task-Editoren auf den vorgeschlagenen Metriken
- Das System koordiniert Tool-Execution und Policy Learning in einem einzigen Agenten-Harness
arxiv.org · Chenyu Mu, Wenming Weng, Qinrui Wang, Xingsong Ye, Hao Yu, Jun He, Chong Sun, Chen Li, Jing Lyu, Erkun Yang, Cheng Deng · 30. Oktober 2026
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„Neuer 9B-Agent erreicht Claude-Opus-5-Niveau bei 33x geringerer Token-Kosten“ — gefunden auf arxiv.org (Chenyu Mu, Wenming Weng, Qinrui Wang, Xingsong Ye, Hao Yu, Jun He, Chong Sun, Chen Li, Jing Lyu, Erkun Yang, Cheng Deng) am 30. Oktober 2026 via https://burseg.net/claims/ai/neuer-9b-agent-erreicht-claude-opus-5-niveau-bei-33x-geringerer-token