10%
Offene KI-Modelle schlagen Frontier-Modelle bei Cyber-Sicherheits-Tasks im Preis-Leistungs-Verhaeltnis um Faktor 10.
- Offene Modelle erreichen bei <10% der Kosten geschlossener Modelle vergleichbare Benchmark-Scores.
- Preis ist kein guetiger Indikator fuer Faehigkeit: Gleiche Rewards unterscheiden sich im Preis um >10-fach.
- Bei entfallenden Limits erreichen offene Modelle die hoechsten Rewards im CTI-REALM-Benchmark.
- Der Anteil von 'Thinking'-Tokens im Modelloutput korreliert nicht mit dem finalen Task-Erfolg.
- Strikte Limits bei Agenten-Nachrichten sind ein Confound: Sie strafen langsame Modelle ab, nicht schwache.
arxiv.org · Sahil Garg, Ruhi Gottumukkala, Vishal Agarwal, Shubham Vishwakarma · 14. Oktober 2026
Diese Adresse ist die zitierfähige
Zitat zum Kopieren
„Offene KI-Modelle schlagen Frontier-Modelle bei Cyber-Sicherheits-Tasks im Preis-Leistungs-Verhaeltnis um Faktor 10“ (10%) — gefunden auf arxiv.org (Sahil Garg, Ruhi Gottumukkala, Vishal Agarwal, Shubham Vishwakarma) am 14. Oktober 2026 via https://burseg.net/claims/ai/offene-ki-modelle-schlagen-frontier-modelle-bei-cyber-sicherheits-tasks